Implementasi Algoritma Apriori pada Penjualan Alat Teknik Pertanian
DOI:
https://doi.org/10.51519/journalisi.v3i3.162Keywords:
Persediaan Barang, Data Mining, Metode Asosiasi, Algoritma AprioriAbstract
CV. XYZ merupakan perusahaan distribusi alat teknik pertanian di kota Sragen yang harus memenuhi kebutuhan konsumennya dan menentukan strategi yang paling tepat guna memaksimalkan penjualan. Perusahaan memiliki permasalahan dengan pengaturan persediaan barang karena kurang memahami pola pelanggan ketika membeli barang yang dibeli dalam waktu bersamaan, sehingga penelitian ini dilakukan agar perusahaan bisa memperoleh informasi dan bisa mengambil keputusan tentang pembaharuan stok persediaan barang yang lebih tepat dan sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan salah satu pendekatan data mining berupa metode asosiasi dengan algoritma apriori. Penggunaan metode asosiasi dilakukan untuk melihat hubungan antar barang misal konsumen membeli barang A maka juga membeli barang B, sedangkan analisis dengan algoritma apriori digunakan untuk menentukan nilai support dan nilai confidence. Hasil dari penelitian ini adalah jika membeli pompa air dan selang, maka nilai support serta confidence yang didapat sebesar 30,28% dan 96,36%, pompa submersible dan tali kuralon dengan nilai support 34,28% dan nilai confidence sebesar 90,9%. Pola yang lain adalah tali kuralon dan pompa submersible dengan nilai support 34,28% dan nilai confidence sebesar 100%, serta selang dan pompa air dengan nilai support 30%, nilai confidence sebesar 88,33%.
Downloads
References
R. R. Rerung, “Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk,” J. Teknol. Rekayasa, vol. 3, no. 1, p. 89, 2018.
Ulvah, “Implementasi Algoritma Apriori Aturan Keterkaitan Data Untuk Analisa Keranjang Belanja Sistem Persediaan Obat Pada Apotek Perdos Farma Makassar,” J. Instek (Informatika Sains dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 231–240, 2018.
R. Takdirillah, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Sebagai Pendukung Informasi Strategi Penjualan,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 37–46, 2020.
D. T. Larose and C. D. Larose, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining: Second Edition, vol. 9780470908. 2014.
L. Kurniawati, A. E. Kusuma, and B. Dewansyah, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan,” J. Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 6–10, 2019.
E. Elisa, “Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 472–478, 2018.
H. Sulastri and A. I. Gufroni, “Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Penderita Thalassaemia,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 299–305, 2017.
J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Third Edition : Data Mining Concepts and Techniques, vol. 53, no. 9. 2012.
C. Gamarra, J. M. Guerrero, and E. Montero, “A knowledge discovery in databases approach for industrial microgrid planning,” Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 60, pp. 615–630, 2016.
A. R. Riszky and M. Sadikin, “Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 7, no. 3, pp. 103–108, 2019.
S. Al Syahdan and A. Sindar, “Data Mining Penjualan Produk Dengan Metode Apriori Pada Indomaret Galang Kota,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, 2018.
S. Qomariyah, “Dan Squeezer Pada Analisis Perilaku Konsumen Di Minimarket K1Mart Its Perilaku Konsumen Di Minimarket K1Mart,” Diss. Inst. Teknol. Sepuluh Nop., 2017.
D. A. N. W. Lina Ningsih, “Data Mining Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Obat,” Isbn, pp. 227–235, 2017.
G. A. Syaripudin and E. Faizal, “Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Obat,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 10–14, 2017.
G. Gunadi and D. I. Sensuse, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan Frequent Pattern Growth (Fp-Growth),” Telematika, vol. 4, no. 1, pp. 118–132, 2012.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors Declaration
- The Authors certify that they have read, understood, and agreed to the Journal of Information Systems and Informatics (JournalISI) submission guidelines, policies, and submission declaration. The submission has been prepared using the provided template.
- The Authors certify that all authors have approved the publication of this manuscript and that there is no conflict of interest.
- The Authors confirm that the manuscript is their original work, has not received prior publication, is not under consideration for publication elsewhere, and has not been previously published.
- The Authors confirm that all authors listed on the title page have contributed significantly to the work, have read the manuscript, attest to the validity and legitimacy of the data and its interpretation, and agree to its submission.
- The Authors confirm that the manuscript is not copied from or plagiarized from any other published work.
- The Authors declare that the manuscript will not be submitted for publication in any other journal or magazine until a decision is made by the journal editors.
- If the manuscript is finally accepted for publication, the Authors confirm that they will either proceed with publication immediately or withdraw the manuscript in accordance with the journal’s withdrawal policies.
- The Authors agree that, upon publication of the manuscript in this journal, they transfer copyright or assign exclusive rights to the publisher, including commercial rights
