Metode Preference Selection Index Dalam Menentukan Distribusi Alat Pelindung Diri di Yogyakarta

  • Adhien Kenya Estetikha Universitas Amikom Yogyakarta, Indonesia
  • Kusrini Kusrini Universitas Amikom Yogyakarta, Indonesia
  • Alva Hendi Muhammad Universitas Amikom Yogyakarta, Indonesia
Keywords: Alat Pelindung Diri, Distribusi, PSI, Preference Selection Index, DSS

Abstract

World Health Organization (WHO) telah menetapkan Coronavirus Disease 2019 atau COVID-19 sebagai sebuah ancaman pandemi. COVID-19 yang telah menginfeksi jutaan orang di Indonesia mengakibatkan stok Alat Perlindungan Diri (APD) di rumah sakit dan fasilitas kesehatan lain di berbagai daerah di Indonesia mulai menipis salah satunya Yogyakarta, Oleh sebab itu YARIN (Yayasan Al-Abrar Rashin Indonesia) yayasan yang bergerak di kemanusiaan dan pendidikan yang selalu berkomitmen sebagai penolong bagi masyarkat yang membutuhkan di sektor kemanusiaan dan pendidikan juga ikut andil dalam memberikan bantuan APD khususnya di daerah Yogyakarta.Dalam menentukan sasaran distribusi Alat Pelindung Diri (APD), maka perlu dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) agar mempermudah dalam mengambil keputusan. Dalam proses pengambilan keputusan melibatkan analisis serangkaian alternatif yang dipertimbangkan secara bersama sehingga ditemukan alternatif terbaik. Pada penelitian ini menggunakan metode Preference Selection Index (PSI). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode PSI memiliki akurasi 90% dan lebih unggul jika dibandingkan beberapa penelitian terdahulu. Selain itu metode PSI juga dapat disebutkan sebagai metode dengan pengambilan keputusan yang lebaik daripada metode AHP, Topsis, Fuzzy, Promethee II, dan Fuzzypada studi kasus distribusi APD karena pada pengambilan keputusan tidak menentukan bobot masing-masing kriteria sehingga mempermudah pengambil keputusan dalam mengambil keputusan secara maksimal.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Karimatul, A. Gutama, H, “Analisis Sentimen Pandemi Covid-19 Pada Streaming Twitter Dengan Text Mining Python,” Jurnal Ilmiah Sinus., Vol. 18, No. 2, pp. 31-42, 2020

“BPBD Daerah Istimewa Yogyakarta,” Jogjaprov.go.id, 2020. http://bpbd.jogjaprov.go.id/poster (accessed Jan. 09, 2022).

Irawan, F., “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Keluarga Harapan Menggunakan Metode AHP, dan Topsis,” AJIEE, Vol. 2, No. 2, pp. 171-178, 2020

Artana, L., “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerimaan Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) Menggunakan Fuzzy Tsukamoto di Desa Ngerawan,” Thesis., 2020

Rahardian, R., “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Keluarga Miskin Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process – Preference Ranking Organization for Enrichment Evaluation II (AHP-PROMETHEE II),” JPTIIK, Vol. 2, No.5, pp. 1980-1985, 2018

WA. Hall, James (2001).Sistem Informasi Akuntansi edisi 1.Salemba Empat: Jakarta.

Suparto Adikoesoemo, Manajemen Rumah Sakit, Pustaka Sinar Harapan, Jakarta, 2012.

Mesran, K. Tampubolon, R. D. Sianturi, F. T. Waruwu, and A. P. U. Siahaan, “Determination of Education Scholarship Recipients Using Preference Selection Index,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol., vol. 3, no. 6, pp. 230–234, 2017.

M. Madić, J. Antucheviciene, M. Radovanović, and D. Petković, “Determination of laser cutting process conditions using the preference selection index method,” Opt. Laser Technol., vol. 89, no. October 2016, pp. 214–220, 2017.

R. Attri and S. Grover, “Application of preference selection index method for decision making over the design stage of production system life cycle,” J. King Saud Univ. - Eng. Sci., vol. 27, no. 2, pp. 207–216, 2015

B. Vahdani, S. M. Mousavi, and S. Ebrahimnejad, “Soft computing-based preference selection index method for human resource management,” J. Intell. Fuzzy Syst., vol. 26, no. 1, pp. 393–403, 2014.

Published
2021-12-28
Abstract views: 2407 times
Download PDF: 3704 times
How to Cite
Estetikha, A., Kusrini, K., & Muhammad, A. (2021). Metode Preference Selection Index Dalam Menentukan Distribusi Alat Pelindung Diri di Yogyakarta. Journal of Information Systems and Informatics, 3(4), 740-749. https://doi.org/10.51519/journalisi.v3i4.216